インテリジェント倉庫システムは、物流管理において極めて重要な役割を果たします。従来の倉庫保管は、倉庫を常に満杯に保つことを目的とした保管料金によるビジネス モデルに依存しています。これは、物流の基本的な目的に反するアプローチです。-現代の物流は、プロセスの統合と上流と下流の活動の調整に重点を置いています。同社は静的な在庫を最小限に抑えることを優先しており、そのビジネス モデルは総物流コストの評価に基づいています。これら 2 つのタイプの倉庫管理はビジネス モデルが根本的に異なりますが、{4}受入れ、保管、ピッキング、仕分け、在庫確認などの運用タスク-は重複することがよくあります。したがって、分析では、それらの類似点と相違点の両方を考慮する必要があります。これらの違いは、サポートする情報システムの構造を必然的に形作るからです。製品ライフサイクルの短縮や-多品種少量生産への移行を特徴とする{9}}製造環境の進化に伴い、在庫レベルを厳密に管理するプレッシャーが高まっています。したがって、コンピュータ化と情報技術を活用してサプライヤー、メーカー、顧客を緊密に統合し、在庫リスクを共有できるようにするサプライチェーン管理システムの導入が不可欠です。倉庫管理は、追跡、受け取り、検査、保管、ピッキング、出荷、棚卸し、返品という 8 つの主要な業務プロセスによって要約できます。
インテリジェント倉庫システムの最適な制御コンポーネントは、より高いレベルの設計要件に基づいて特定の管理目標と運用モードを確立することにより、倉庫のビジネス モデルを定義します。{0}}倉庫がサプライ チェーン内の実行ノードとして機能し、{2}}コスト センターとして機能-する場合、その管理目標は通常、サービス品質と運用コストに集中し、在庫レベルの最適化、さらには在庫ゼロの実現に努めます。したがって、倉庫在庫に関する正確な情報はシステムにとって非常に重要であり、正確な倉庫管理を達成することが主な目的となります。